return _VF.meshgrid

这是一个 PyTorch 中的函数，用于生成网格点坐标矩阵。它接受一系列一维张量作为输入，返回一个元组，其中包含了这些张量所有可能的组合所构成的网格点坐标矩阵。

例如，当输入为两个长度分别为 m 和 n 的一维张量时，返回的网格点坐标矩阵的形状为 (m, n, 2)，其中第三个维度表示每个网格点的横纵坐标。

相关问题

return _vf.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]

`return _vf.meshgrid(tensors, **kwargs)`是一个函数调用语句，用于生成网格点坐标矩阵。

`_vf.meshgrid`是一个函数，它接受一个或多个张量作为参数，并根据这些张量的维度生成网格点坐标矩阵。这个函数会将每个张量中的元素组合起来，生成一个维度为N的张量列表，其中N是所有张量的维度之和。

参数`tensors`是一个张量对象或张量列表，表示需要生成网格点的坐标。可以传入一个或多个张量。

`**kwargs`是一个关键字参数，表示一些额外的配置选项。这些选项可以用于控制生成的网格点坐标的形状、顺序等。

整个函数调用的结果会被返回。返回值是一个包含网格点坐标的张量列表，每个张量的维度与对应的输入张量相同。网格点坐标的数量等于所有输入张量中元素个数的乘积。

总之，这个函数调用是用于生成网格点坐标矩阵的，可以根据输入的张量生成一个包含网格点坐标的张量列表。

UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at C:\cb\pytorch_1000000000000\work\aten\src\ATen\native\TensorShape.cpp:3484.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined]

这个警告是由于在调用 `torch.meshgrid` 函数时没有传递 `indexing` 参数引起的。在未来的版本中，将要求必须传递 `indexing` 参数。

为了解决这个警告，你可以在调用 `torch.meshgrid` 函数时显式地传递 `indexing` 参数。`indexing` 参数接受一个字符串作为值，可以是 `"ij"` 或 `"xy"`，用于指定返回值的坐标顺序。

例如，你可以这样调用 `torch.meshgrid` 并传递 `indexing` 参数：

x, y = torch.meshgrid(tensors, indexing='ij')

如果你不确定使用哪个值，可以查看你的代码中对 `x` 和 `y` 的后续使用，以确定正确的坐标顺序。

记住，警告并不会导致代码运行失败，但在未来的版本中可能会成为错误。为了保持代码的可移植性和稳定性，建议在调用 `torch.meshgrid` 时始终传递 `indexing` 参数。