通过numpy编程求取DX=[5,11]T的向量X
时间: 2023-12-03 17:03:10 浏览: 29
可以使用以下代码来创建向量X:
```python
import numpy as np
X = np.array([[5],
[11]])
```
其中`np.array()`函数用于创建一个numpy数组,该数组由两行一列的矩阵组成,即一个2维的列向量。
注意,这里使用了方括号和逗号来表示行和列,因为numpy数组和矩阵的维度是非常重要的。
相关问题
通过numpy编程,求取DX=[5,11]T中的列向量X的值
如果DX是一个numpy数组,你可以使用切片语法来获取它的列向量。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
DX = np.array([[1, 5],
[2, 11]])
X = DX[:, 1]
print(X)
```
输出结果为:
```
[ 5 11]
```
在切片语法中,冒号表示取所有行,而数字1表示取第二列。因此,DX[:, 1]表示取DX的所有行的第二列,也就是[5, 11]T这个列向量。
7、 D=[[1,2],[3,4]],DX=[5,11]T,通过numpy编程,求向量X
根据矩阵乘法的定义,我们可以通过将矩阵D和向量X相乘来得到结果向量Y。具体地,如果
D = [[1, 2],
[3, 4]]
X = [[5],
[11]]
我们可以将它们相乘得到
Y = D*X = [[1*5 + 2*11],
[3*5 + 4*11]] = [[27],
[61]]
在numpy中,我们可以使用dot函数来进行矩阵乘法操作。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
D = np.array([[1, 2],
[3, 4]])
X = np.array([[5],
[11]])
Y = np.dot(D, X)
print(Y)
```
输出结果为:
```
[[27]
[61]]
```
因此,向量X的值为[5, 11]T,对应的结果向量为[27, 61]T。
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