numpy求矩阵的特征向量

要使用NumPy求矩阵的特征向量，可以使用`numpy.linalg.eig`函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)

# 打印特征值
print("特征值:", eigenvalues)

# 打印特征向量
print("特征向量:", eigenvectors)

运行这段代码，你将得到矩阵的特征值和特征向量。请注意，特征值和特征向量是按照特征值从小到大的顺序返回的。