如何用pandas读取excel，并追加读取数据

您好，可以使用pandas中的read_excel函数来读取excel文件，使用append函数来追加读取数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('文件路径')

# 追加读取数据
df_new = pd.read_excel('文件路径')
df = df.append(df_new)

# 打印数据
print(df)

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如何用pandas读取excel，并追加最后十一行数据

您可以使用pandas中的read_excel函数来读取excel文件，使用append函数来追加数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取最后十一行数据
last_11_rows = df.tail(11)

# 追加最后十一行数据
df = df.append(last_11_rows)

# 输出结果
print(df)

请注意，您需要将"your_file_path.xlsx"替换为您的excel文件路径。

pandas在Excel中追加数据

使用Pandas可以很方便地将数据追加到Excel文件中。首先，需要用Pandas读取Excel文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

接下来，我们可以使用Pandas的`append`方法将新数据添加到已有的数据框中：

new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

df = df.append(new_data, ignore_index=True)

在这个例子中，我们创建了一个新的数据框`new_data`，然后将其追加到已有的数据框`df`中。`ignore_index=True`参数用于重置索引，以确保新数据的索引递增。

最后，我们可以使用Pandas的`to_excel`方法将追加后的数据写入Excel文件中：

df.to_excel('filename.xlsx', index=False)

在这个例子中，`index=False`参数用于不将索引写入Excel文件中。