实现顺序高斯消去法, （用顺序高斯消去法求方程组 ）可用熟悉的语言编程实现运行后查看运行结果。 【顺序高斯消去法源代码粘贴处】： 【顺序高斯消去法结果截图粘贴处】：

顺序高斯消元法是一种用于求解线性代数方程组的经典算法。以下是使用Python语言的一个简单实现，它将逐步执行消元过程并打印中间步骤：

def gauss_elimination(matrix):
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
        # 对当前行做初等变换
        if matrix[i][i] == 0:  # 如果主元素为零，这表示无解或无穷解
            print("无法继续处理，主元素为零")
            break

        # 消除下三角形的非主元素
        for j in range(i + 1, n):
            factor = matrix[j][i] / matrix[i][i]
            for k in range(i, n + 1):  # 只有最后一列需要更新
                matrix[j][k] -= factor * matrix[i][k]

        # 打印当前阶段的结果矩阵
        print("Step {}: \n{}".format(i + 1, matrix))

    # 检查是否达到简化状态，然后回带求解
    try:
        back_substitution(matrix)
        return "方程组有唯一解"
    except ValueError:
        return "方程组无解"

def back_substitution(matrix):
    n = len(matrix) - 1
    solution = [0] * n
    for i in range(n, -1, -1):
        sum = 0
        for j in range(i + 1, n + 1):
            sum += matrix[i][j] * solution[j]
        solution[i] = (matrix[i][n + 1] - sum) / matrix[i][i]
    return solution

# 使用示例
coefficients = [[4, 1, -7], [2, 5, 6], [-3, 8, 9]]  # 系数矩阵
gauss_elimination(coefficients)

在这个例子中，输入是一个二维数组，代表系数矩阵。运行这个程序会一步步展示消元过程，并在最后给出是否有解的信息。如果需要实际的运行结果截图，你需要自行运行代码并截取。