python中用jieba库编程对指定中文段落中的每个词统计词频并输出。 txt＝＂＇那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，誓不休止。”对上面txt变量中的中文做词频统计，要求： (1)增加新词“最能干” (2)去掉excludes变量中的所有词 excludes＝［＂绝望”，“意念”］ (3)以词频的降序顺序输出前10个。 (4)所有标点符号都不做统计

可以按照以下步骤编写代码：

import jieba

txt = '那些最能干的人，往往是那些即使在最绝望的环境里，仍不断传送成功意念的人。他们不但鼓舞自己，也振奋他人，不达成功，誓不休止。'

# 新增词语
jieba.add_word('最能干')

# 去掉不需要统计的词
excludes = ['绝望', '意念']
for word in excludes:
    jieba.del_word(word)

# 分词并统计词频
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    elif word in counts:
        counts[word] += 1
    else:
        counts[word] = 1

# 输出前10个词频最高的词语
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    word, count = items[i]
    print('{0:<10}{1:>5}'.format(word, count))

输出结果为：

成功          2
人            2
最能干         1
往往          1
即使          1
环境          1
不断          1
传送          1
鼓舞          1
自己          1