现有excel中有两列数据，第一列为epoch，第二列为epoch对应的loss如何使用代码将同一个epoch的loss进行平均值计算并依次放到第三列的单元格中完整代码（注意数值相同的loss平均值只需要记录一次）

好的，我明白了。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建一个空字典用于存储每个epoch对应的loss值
loss_dict = {}

# 遍历data的每一行
for index, row in data.iterrows():
    epoch = row['epoch']
    loss = row['loss']
    if epoch not in loss_dict:
        # 如果该epoch还没有被记录，将其加入字典并初始化该epoch的loss列表
        loss_dict[epoch] = [loss]
    else:
        # 如果该epoch已经被记录，将该epoch对应的loss加入列表
        loss_dict[epoch].append(loss)

# 计算每个epoch的平均loss，将结果保存到新的一列中
for epoch, loss_list in loss_dict.items():
    avg_loss = sum(loss_list) / len(loss_list)
    data.loc[data['epoch'] == epoch, 'avg_loss'] = avg_loss

# 将结果保存至新的excel文件中
data.to_excel('file_with_avg_loss.xlsx', index=False)

以上代码会读取名为"file.xlsx"的excel文件，并将同一个epoch的loss值进行平均值计算后放入新的一列中。最后将结果保存至名为"file_with_avg_loss.xlsx"的excel文件中。请确保代码和excel文件在同一个文件夹下。希望这能够解决你的问题！