将下列代码公式转化为Latex格式C_nonzero = v_nonzero(1) * cos(sqrt(D/dx^2)*x) + v_nonzero(2) * sin(sqrt(D/dx^2)*x); % 非零本征值对应的浓度 J_nonzero = -D / sqrt(D/dx^2) * v_nonzero(1) * sin(sqrt(D/dx^2)*x) + D / sqrt(D/dx^2) * v_nonzero(2) * cos(sqrt(D/dx^2)*x); % 非零本征值对应的扩散通量
时间: 2023-12-17 17:03:59 浏览: 31
$$C_{nonzero} = v_{nonzero}(1) \cos\left(\sqrt{\frac{D}{dx^2}}x\right) + v_{nonzero}(2) \sin\left(\sqrt{\frac{D}{dx^2}}x\right)$$
$$J_{nonzero} = -\frac{D}{\sqrt{\frac{D}{dx^2}}}v_{nonzero}(1) \sin\left(\sqrt{\frac{D}{dx^2}}x\right) + \frac{D}{\sqrt{\frac{D}{dx^2}}}v_{nonzero}(2) \cos\left(\sqrt{\frac{D}{dx^2}}x\right)$$
其中,$v_{nonzero}(1)$ 和 $v_{nonzero}(2)$ 分别是非零本征值对应的本征向量的第一个分量和第二个分量,$x$ 是位置坐标,$D$ 是扩散系数,$dx^2$ 是系数。
相关问题
C_nonzero = v_nonzero(1) * cos(sqrt(D/dx^2)*x) + v_nonzero(2) * sin(sqrt(D/dx^2)*x); % 非零本征值对应的浓度 J_nonzero = -D / sqrt(D/dx^2) * v_nonzero(1) * sin(sqrt(D/dx^2)*x) + D / sqrt(D/dx^2) * v_nonzero(2) * cos(sqrt(D/dx^2)*x); % 非零本征值对应的扩散通量转化为Latex格式
非零本征值对应的浓度 $C_{nonzero}$ 可以表示为:
$$C_{nonzero} = v_{nonzero}(1) \cos(\sqrt{\frac{D}{dx^2}} x) + v_{nonzero}(2) \sin(\sqrt{\frac{D}{dx^2}} x)$$
非零本征值对应的扩散通量 $J_{nonzero}$ 可以表示为:
$$J_{nonzero} = -\frac{D}{\sqrt{\frac{D}{dx^2}}} v_{nonzero}(1) \sin(\sqrt{\frac{D}{dx^2}} x) + \frac{D}{\sqrt{\frac{D}{dx^2}}} v_{nonzero}(2) \cos(\sqrt{\frac{D}{dx^2}} x)$$
其中,$v_{nonzero}(1)$ 和 $v_{nonzero}(2)$ 分别是非零本征值对应的本征向量的第一个分量和第二个分量,$x$ 是位置坐标,$D$ 是扩散系数,$dx^2$ 是系数。
公式D(t) = 12 + K sin * [2π / 365(t − 264)]在Jupyter中怎么打
### 回答1:
您可以在Jupyter中使用Markdown语法来输入公式。具体操作步骤如下:
1. 在一个Markdown单元格中,输入公式的LaTeX代码,例如:
```
$$ D(t) = 12 + K \sin \left[\frac{2\pi}{365}(t-264)\right] $$
```
2. 运行单元格,即可看到公式的渲染效果。
注意,公式的起始与结束需要使用 `$$` 包围,以告知Jupyter这是一个LaTeX公式。其中,`\sin`表示正弦函数,`\left`和`\right`用于调整括号大小,`\frac{numerator}{denominator}`用于表示分数。
### 回答2:
在Jupyter中,可以使用Python的数学库numpy和matplotlib来绘制该公式。首先,需要安装这两个库,可以使用pip命令来进行安装。
打开Jupyter Notebook,在一个代码单元格中输入以下代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(0, 365, 1000) # 生成0到365之间的1000个等间距数值作为t的取值范围
D = 12 * np.sin(2*np.pi/365*(t-264)) # 根据给定的公式计算出D的值
plt.plot(t, D) # 绘制曲线
plt.xlabel('t') # 设置x轴标签
plt.ylabel('D') # 设置y轴标签
plt.title('D(t) = 12Ksin[2π/365(t-264)]') # 设置图表标题
plt.show() # 显示图表
```
运行以上代码,将会在Jupyter Notebook中展示出公式对应的图表。其中,t轴表示时间,D轴表示公式的值。