nn.Parameter(torch.zeros

nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim))的使用方式是错误的。正确的使用方式是将nn.Parameter()用作模型的属性，并在模型的构造函数中进行实例化。例如，可以在模型的构造函数中使用nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim))来创建一个参数，并将其添加到模型的参数列表中。这样，该参数将被送入优化器中随训练一起学习更新。例如，可以使用以下代码创建一个模型，并将参数添加到模型中：

import torch
import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self, embed_dim):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.my_param = nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim))

    def forward(self, x):
        # 使用self.my_param进行计算
        return x

model = MyModel(embed_dim=10)
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)

在这个例子中，我们创建了一个名为`my_param`的参数，并将其添加到模型中。然后，我们可以使用`model.parameters()`将所有模型的参数传递给优化器进行学习更新。