用c++写出克鲁斯卡尔算法的方法
时间: 2024-10-12 15:11:44 浏览: 26
C++最小生成树(克鲁斯卡尔算法)
克鲁斯卡尔(Kruskal's)算法是一种用于寻找连通无向加权图中最小生成树的贪心算法。下面是使用C++实现的基本步骤:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
// 定义边结构体
struct Edge {
int src, dest, weight;
};
bool compareEdges(const Edge& e1, const Edge& e2) {
return e1.weight < e2.weight; // 按照权重升序排列
}
void kruskalMST(vector<Edge>& edges, vector<int>& parent, int n) {
sort(edges.begin(), edges.end(), compareEdges); // 排序边按权重
set<int> mstSet; // 存储最小生成树的边
int result = 0; // 最小生成树的总权重
for(int i=0; i<edges.size(); i++) {
Edge e = edges[i];
if(mstSet.find(e.src) == mstSet.end() && mstSet.find(e.dest) == mstSet.end()) { // 如果边的两个端点均不在 MST 中
parent[e.src] = e.dest; // 添加边到 MST
parent[e.dest] = e.src;
mstSet.insert(e.src);
mstSet.insert(e.dest);
result += e.weight; // 更新最小生成树的总权重
}
}
cout << "Minimum Spanning Tree of given Graph is:\n";
for(auto node : mstSet) {
cout << "Edge (" << node << ", " << parent[node] << ") with weight " << edges[mstSet.find(node)-edges.begin()].weight << endl;
}
cout << "Total weight of MST: " << result << "\n";
}
int main() {
int n, numEdges;
cout << "Enter number of vertices: ";
cin >> n;
cout << "Enter number of edges: ";
cin >> numEdges;
vector<Edge> edges(numEdges);
cout << "Enter edge weights and endpoints:\n";
for(int i=0; i<numEdges; i++) {
cin >> edges[i].src >> edges[i].dest >> edges[i].weight;
}
vector<int> parent(n, -1); // 初始化每个节点的父亲为 -1 表示没有父节点
kruskalMST(edges, parent, n);
return 0;
}
```
这个程序首先输入图的顶点数和边的数量,然后读取每条边的源、目的地和权重。接着,它按照权重对边进行排序,执行克鲁斯卡尔算法,最后输出最小生成树及其总重量。
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