, 'b', 'a'], 'key2' : ['yes', 'no', 'yes', 'yes', 'no'], 'data1' : np.random.randn(5), 'data2' : np.random.randn(5)}) grouped = df['data1'].groupby(df['key1']) print(grouped.size())
时间: 2023-08-20 16:30:57 浏览: 23
根据你提供的代码,我们可以得到以下输出结果:
```
key1
a 2
b 3
Name: data1, dtype: int64
```
这个输出结果表示,对于`df`这个DataFrame中的`data1`这一列数据,我们根据`key1`这一列的值进行了分组,并统计了每个组中的数据个数。其中,`key1`为`a`的组中有2个数据,`key1`为`b`的组中有3个数据。
相关问题
np.random.randn和np.random.randint什么区别
np.random.randn和np.random.randint是NumPy库中用于生成随机数的函数,它们的区别如下:
1. np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它可以接受一个或多个参数,表示生成随机数的维度。例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
2. np.random.randint函数用于生成指定范围内的整数随机数。它可以接受三个参数,分别表示生成随机数的最小值、最大值和维度。例如,np.random.randint(0, 10, (3, 4))将生成一个3行4列的二维数组,其中的元素都是0到9之间(包含0和9)的整数随机数。
总结起来,np.random.randn生成的是服从标准正态分布的随机数,而np.random.randint生成的是指定范围内的整数随机数。
np.random.random和np.random.randn区别
np.random.random和np.random.randn都是numpy中用于生成随机数的函数,但它们的生成方式不同。
np.random.random用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数,生成的随机数服从均匀分布。该函数的参数是一个整数或一个元组,用于指定生成随机数的维度。
np.random.randn用于生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机浮点数,生成的随机数服从正态分布。该函数的参数也是一个整数或一个元组,用于指定生成随机数的维度。
简而言之,np.random.random生成的是均匀分布的随机数,而np.random.randn生成的是正态分布的随机数。
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