np.random.randn():
时间: 2023-10-13 12:00:18 浏览: 37
np.random.randn() 是 NumPy 中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。该函数可以生成一个随机数或者一个包含多个随机数的数组。你可以使用它来进行随机数的生成、模拟实验、生成随机样本等。如果你需要更多关于 np.random.randn() 的信息,请告诉我。
相关问题
np.random.randn用法
np.random.randn是numpy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数数组,这些随机数满足标准正态分布(均值为0,标准差为1)。其用法如下:
```
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
```
其中d0,d1,...,dn表示生成的随机数数组的形状,可以是一个整数或者一个元组。例如:
```
import numpy as np
a = np.random.randn() # 生成一个标量
b = np.random.randn(3) # 生成一个形状为(3,)的数组
c = np.random.randn(2, 3) # 生成一个形状为(2, 3)的数组
```
以上代码生成了一个标量a、一个形状为(3,)的一维数组b和一个形状为(2, 3)的二维数组c,它们的元素均为标准正态分布的随机数。
python np.random.randn
引用[2]:代码:import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中,np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn),其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如,np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
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