三角定位算法代码

时间: 2023-07-03 21:07:22 浏览: 100
以下是一个简单的三角定位算法的示例代码,基于Python: ```python import math # 定义三个基站的坐标和距离 bs1 = (0, 0) bs2 = (10, 0) bs3 = (5, 10) d1 = 5 d2 = 4 d3 = 7 # 计算两点之间的距离 def distance(p1, p2): return math.sqrt((p1[0] - p2[0]) ** 2 + (p1[1] - p2[1]) ** 2) # 定义函数计算目标位置坐标 def trilateration(bs1, bs2, bs3, d1, d2, d3): # 计算基站间距离 r1 = distance(bs1, bs2) r2 = distance(bs2, bs3) r3 = distance(bs3, bs1) # 计算三个基站的方向向量 ex = (bs2[0] - bs1[0]) / r1 ey = (bs2[1] - bs1[1]) / r1 ez = 0 dx = (bs3[0] - bs1[0]) dy = (bs3[1] - bs1[1]) dz = r3 i = ex * dx + ey * dy + ez * dz x = (d1 ** 2 - d2 ** 2 + r1 ** 2) / (2 * r1) y = (d1 ** 2 - d3 ** 2 + i ** 2 + (dx ** 2 + dy ** 2) / r1 ** 2 * r3 ** 2) / (2 * i) - x * dx / i z = math.sqrt(d1 ** 2 - x ** 2 - y ** 2) # 计算目标位置坐标 target_x = bs1[0] + x * ex + y * ey target_y = bs1[1] + x * ey - y * ex target_z = bs1[2] + z return (target_x, target_y, target_z) # 调用函数计算目标位置 target_pos = trilateration(bs1, bs2, bs3, d1, d2, d3) print("目标位置坐标:", target_pos) ``` 注意,这只是一个简单示例,实际应用中可能需要考虑更多因素,例如误差、噪声等。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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