python 泰勒图
时间: 2023-09-14 12:12:28 浏览: 158
【水文气象】Matlab、Python、R语言和MeteoInfoLab绘制气象水文泰勒图(代码+数据).zip
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Python泰勒图是一种用于绘制气象数据的统计图表。它可以帮助我们比较和评估模型模拟数据与实测观测数据之间的差异和相似性。泰勒图通过将观测数据和模型数据在极坐标上表示,并绘制圆圈、扇形和箭头来展示它们的差异和相关性。
要绘制Python泰勒图,首先需要进行数据预处理,然后按照以下步骤进行绘图:
1. 引入相关库,如pandas、numpy、matplotlib等。
2. 读入数据,确保数据格式正确。
3. 创建一个图形对象,设置图形的大小、分辨率等参数。
4. 创建子图对象,通过projection参数设置为'polar'来创建极坐标图。
5. 使用tar函数在子图上绘制泰勒图的圆圈、扇形和箭头。可以使用text函数添加标签。
6. 保存图像并显示。
下面是一个绘制Python泰勒图的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import cmaps
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图
fig = plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=300)
plt.rc('font', family='Arial', size=13)
# 创建子图1
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='polar')
ax1.text(0.6, 0.1, '(a)', fontsize=15)
tar(ax1, r1, st1)
# 创建子图2
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='polar')
ax2.text(0.6, 0.1, '(b)', fontsize=15)
tar(ax2, r2, st2)
plt.savefig('D:/talor.jpg', bbox_inches="tight", dpi=300)
plt.show()
```
其中,tar函数是用于绘制泰勒图的主要函数,通过传入子图对象、数据和其他参数来绘制泰勒图。plot_taylor函数是用于绘制泰勒图的辅助函数,可以绘制箭头等元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python气象处理绘图第七弹–泰勒图绘制】](https://blog.csdn.net/weixin_43347581/article/details/129682668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python 泰勒图](https://blog.csdn.net/zZ_biscuit/article/details/123648309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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