s i k +t i j −M(1−x i j k )⩽s j k 车辆路径规划问题中这个约束是什么意思
时间: 2024-06-01 07:07:53 浏览: 19
这个约束是车辆路径规划问题中的容量约束,它的意思是:如果车辆从节点i到节点j,则必须满足下列条件之一:
1. 路径中的所有边sik都不能超过其容量限制,即车辆在i和k之间的运输量不能超过Mi。
2. 路径中的所有边sjk都不能超过其容量限制,即车辆在j和k之间的运输量不能超过Mj。
其中,xij表示路线i到j是否被使用,当xij=1时,表示该路线被使用,当xij=0时,表示该路线未被使用。
相关问题
A + =lim λ−>0 (λI+AA T ) −1 A T
根据Woodbury矩阵求逆公式,可以得到:
A(A^T + λI)^-1 = A(A^T)^-1(I + λA(A^T)^-1)^-1
进一步化简可得:
lim λ→0 (λI + AAT)^-1AT = lim λ→0 A(I + λAAT)^-1
由于(I + λAAT)^-1的Taylor展开式为:
(I + λAAT)^-1 = I - λAAT + λ^2(AAT)^2 - λ^3(AAT)^3 + ...
所以
lim λ→0 A(I + λAAT)^-1 = A(AAT)^-1
因此,A(A^T + λI)^-1在λ趋近于0时,收敛到A(A^T)^-1。
G t+1 =G t + n η i=1 ∑ m (L i t+1 −G t )意思
这是随机梯度下降法(stochastic gradient descent,SGD)中的更新公式,其中:
- Gt 表示当前的模型参数;
- η 表示学习率,控制每次迭代更新的步长;
- m 表示参与训练的客户端数量;
- Li(t+1) 表示第 i 个客户端在第 t+1 轮迭代中的损失函数;
- Gt+1 表示经过一轮迭代后更新后的模型参数。
更新公式的含义是,将当前模型参数 Gt 向梯度下降方向更新 η×(1/m)×∑(Lit+1−Gt),其中 1/m 表示对所有参与方的梯度平均,Lit+1−Gt 表示当前参与方的模型参数与全局模型参数之间的差异,即当前参与方对全局模型的贡献。更新后的 Gt+1 就是经过一轮迭代后的模型参数。
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