model = load_model 使用自定义的激活函数应该如何配置

如果你使用自定义的激活函数，则需要在加载模型时将自定义激活函数作为参数传递给 `custom_objects` 参数。例如，如果你的自定义激活函数名为 `my_activation`，则加载模型时可以这样使用：

from keras.models import load_model
from my_activation import my_activation

model = load_model('my_model.h5', custom_objects={'my_activation': my_activation})

这将告诉 Keras 加载模型时使用 `my_activation` 函数作为激活函数。请注意，你需要将 `my_activation` 的实现保存在一个名为 `my_activation.py` 的文件中，并确保该文件位于 Python 模块搜索路径中。

相关问题

def train_model(self, model, epochs, train_generator, steps_per_epoch, validation_generator, validation_steps, model_url, is_load_model=False): # 载入模型 if is_load_model and os.path.exists(model_url): model = load_model(model_url) history_ft = model.fit( train_generator, steps_per_epoch=steps_per_epoch, epochs=epochs, validation_data=validation_generator, validation_steps=validation_steps) # 模型保存 model.save(model_url, overwrite=True) return history_ft

这段代码看起来是在训练一个深度学习模型，使用了一个训练集和一个验证集，并且保存了训练好的模型。其中，参数`model`是所使用的模型，`epochs`是训练的轮数，`train_generator`是训练数据的生成器，`steps_per_epoch`是每轮训练的步数，`validation_generator`是验证数据的生成器，`validation_steps`是每轮验证的步数，`model_url`是保存模型的路径，`is_load_model`表示是否需要从保存的模型中加载。函数的返回值是训练历史。

解释model = build_model() # model = load_model("./model.h5") train(model) model.save("Chinese_recognition_model_v2.h5")

这这行这行代码这行代码在这行代码在Python这行代码在Python中这行代码在Python中创建这行代码在Python中创建一个这行代码在Python中创建一个名称这行代码在Python中创建一个名称为这行代码在Python中创建一个名称为“这行代码在Python中创建一个名称为“model这行代码在Python中创建一个名称为“model”的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后的这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后的代码这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后的代码中这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后的代码中使用这行代码在Python中创建一个名称为“model”的对象，并调用一个函数“build_model()”来构建这个对象。这个函数可能是自定义的或在库中定义的，用来定义和配置一个深度学习模型，它可能有一些层和其他参数，这个函数将返回这个定义好的深度学习模型对象。最终，这行代码将这个对象分配给名为“model”的变量，以便在之后的代码中使用。