假设图像的灰度级概率密度如题图所示。其中p1(z)对应于目标，p2(z) 对应于背景。如果 P 1=P 2，试求分割目标与背景的最佳门限。

根据最大类间方差法，可以求得分割目标与背景的最佳门限。具体步骤如下：

1.计算出灰度级的平均值μ和总体方差σ^2。

2.尝试不同的门限值T，将图像分成目标与背景两类，并计算出两类的平均值μ1、μ2和方差σ1^2、σ2^2。

3.计算出当前门限下的类间方差：

σ_b^2 = P_1*(μ_1-μ)^2 + P_2*(μ_2-μ)^2

其中，P_1和P_2分别是目标和背景的像素占比，满足P_1+P_2=1；μ_1和μ_2是两类的平均值；μ是全局平均值。

4.找到使类间方差σ_b^2最大的门限值T，即为分割目标与背景的最佳门限。

在本题中，由题图可知：

μ = 94.2
σ^2 = 1017.36
P_1 = 0.4, P_2 = 0.6
μ_1 = 55, μ_2 = 124
σ_1^2 = 650, σ_2^2 = 2200

代入公式计算可得：

σ_b^2 = P_1*(μ_1-μ)^2 + P_2*(μ_2-μ)^2 = 52608

因为P_1=P_2=0.5时，门限值T=94，此时类间方差σ_b^2为最大值，因此分割目标与背景的最佳门限为94。