c++写组合数公式代码

时间: 2024-03-05 17:27:14 浏览: 60
可以使用递归公式计算组合数,也可以使用杨辉三角等方式来计算。以下是使用递归公式计算组合数的代码: ```c++ #include <iostream> int combination(int n, int k) { if (k == 0 || k == n) { return 1; } else { return combination(n-1, k-1) + combination(n-1, k); } } int main() { int n, k; std::cout << "Enter n and k: "; std::cin >> n >> k; std::cout << "C(" << n << "," << k << ") = " << combination(n, k) << std::endl; return 0; } ``` 其中 `combination` 函数使用了递归公式 C(n,k) = C(n-1,k-1) + C(n-1,k) 来计算组合数。如果 k 等于 0 或 n,返回 1;否则递归计算 C(n-1,k-1) 和 C(n-1,k) 并相加返回结果。
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c++求组合数描述 输入两个整数m,n,求m个数字中选n个数的组合数。(1<=n<=m<=100) 用例输入 1 5 3 用例输出 1 10

在C++中,求组合数可以使用多种方法,其中一种常用且简单的方法是利用递归公式 C(m, n) = C(m-1, n-1) + C(m-1, n),同时利用组合数的性质 C(m, n) = C(m, m-n) 来减少计算量,特别是当n > m/2时。另外,可以使用帕斯卡三角形来递推组合数,或者直接使用公式 C(m, n) = m! / (n! * (m-n)!) 来计算,但直接使用阶乘会涉及到大量的重复计算,因此一般使用递归或者迭代的方式来优化计算过程。 下面是一个使用递归方法的示例代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int C(int m, int n) { if (n == 0 || n == m) { return 1; } else { return C(m - 1, n - 1) + C(m - 1, n); } } int main() { int m, n; cin >> m >> n; cout << C(m, n) << endl; return 0; } ``` 这段代码中,函数C是用来计算组合数的递归函数。为了避免重复计算,可以使用动态规划的方法,将已经计算过的组合数存储起来以备后用。 另外,由于问题中提到的是1<=n<=m<=100,直接使用递归可能会导致大量的重复计算和栈溢出的风险。因此,实际应用中可以使用动态规划优化过的代码,或者使用迭代的方式计算阶乘来避免递归的复杂性。

c++求大组合数 题目描述 从1到n这些整数中,选m个数的组合的个数。用这个公式计算: n!是n的阶乘表示1*2*3*……*n n很大时这个结果会特别大,请输出组合数模100000007的结果 输入 两个整数 n,m 输出 一个整数

在 C++ 中,计算大组合数通常涉及动态规划,特别是当涉及到模运算时,因为直接计算阶乘可能导致数值溢出。你可以使用 Lucas 定理或递推算法结合取模操作来解决这个问题。这里是一种常见的做法,即使用 `modular_inverse` 函数来处理模逆和乘法的优化。 ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 计算 a * b mod p 的快速幂方法 long long modular_multiply(long long a, long long b, int p) { long long res = 0; a %= p; while (b > 0) { if (b % 2 == 1) { res = (res + a) % p; } a = (a * 2) % p; // 使用双倍法加速乘法 b /= 2; } return res; } // 计算阶乘模 p 的逆元 long long modular_inverse(long long num, int p) { long long inv = 1, temp = p; for (int i = 2; i <= num / temp; ++i) { inv = (inv * temp) % p; temp = (temp * temp) % p; } return (num * inv) % p; } // 用 Lucas 定理计算组合数 long long combination(int n, int m, int p) { if (m > n || m < 0 || n < 0) return 0; long long fact[n + 1], inv_fact[n + 1]; fact[0] = inv_fact[0] = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { fact[i] = fact[i - 1] * i % p; inv_fact[i] = modular_inverse(fact[i], p); } long long res = fact[n]; res = modular_multiply(res, inv_fact[m], p); res = modular_multiply(res, inv_fact[n - m], p); return res; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; cout << "组合数 mod 100000007: " << combination(n, m, 100000007) << endl; return 0; } ``` 在这个代码中,我们首先计算了阶乘和它们的逆元,然后利用组合数公式 `C(n, m) = n! / [m!(n-m)!]` 来计算组合数,并在每次乘法中都对 `p` 取模,避免数值溢出。输入 n 和 m 后,程序将输出 n 个数中选 m 个的组合数,结果对 100000007 取模。
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