一元多项式合并同类项

时间: 2023-12-16 12:04:10 浏览: 25
合并一元多项式的同类项可以按照以下步骤进行: 1. 定义一个新的链表用于存储合并后的多项式。 2. 遍历原始多项式链表,将每一项的指数作为新链表的下标,将系数相加作为新链表该下标处的值。 3. 如果新链表某一项的值为0,则删除该项。 4. 将新链表按照指数从大到小排序,得到最终的合并后的多项式。 以下是一个Java实现的例子: ```java public class Polynomial { private Lnode head; // 定义多项式类的其他方法 // 合并同类项 public void merge() { Lnode newHead = new Lnode(0, 0); Lnode p = head; Lnode q = newHead; // 遍历原始多项式链表 while (p != null) { int exp = p.exp; float coef = p.coef; // 在新链表中查找是否已经存在该指数的项 Lnode r = newHead; while (r.next != null && r.next.exp > exp) { r = r.next; } // 如果存在,则将系数相加 if (r.next != null && r.next.exp == exp) { r.next.coef += coef; } else { // 否则插入新的项 Lnode node = new Lnode(coef, exp); node.next = r.next; r.next = node; } p = p.next; } // 删除系数为0的项 Lnode r = newHead; while (r.next != null) { if (r.next.coef == 0) { r.next = r.next.next; } else { r = r.next; } } // 将新链表按照指数从大到小排序 head = newHead.next; sort(); } // 按照指数从大到小排序 private void sort() { if (head == null || head.next == null) { return; } Lnode p = head.next; head.next = null; while (p != null) { Lnode q = p.next; insert(p); p = q; } } // 将节点插入到合适的位置 private void insert(Lnode node) { Lnode p = head; while (p.next != null && p.next.exp > node.exp) { p = p.next; } node.next = p.next; p.next = node; } } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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