plt.figure(figsize=(10,10))应用到多个图

如果你想同时绘制多个图，可以使用subplot()函数来创建子图，并将它们放在一个大的图像窗口中。

下面是一个例子，展示如何在一个10x10的大图像窗口中，创建4个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建子图1
plt.subplot(2, 2, 1) # 2x2的大图像窗口中的第1个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.title('Subplot 1')

# 创建子图2
plt.subplot(2, 2, 2) # 2x2的大图像窗口中的第2个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'bs')
plt.title('Subplot 2')

# 创建子图3
plt.subplot(2, 2, 3) # 2x2的大图像窗口中的第3个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'g^')
plt.title('Subplot 3')

# 创建子图4
plt.subplot(2, 2, 4) # 2x2的大图像窗口中的第4个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r--')
plt.title('Subplot 4')

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，subplot()函数的参数有3个：第一个参数表示大图像窗口的行数，第二个参数表示大图像窗口的列数，第三个参数表示要创建的子图的编号。例如，subplot(2, 2, 1)表示创建一个2x2的大图像窗口，并在第1个位置创建一个子图。注意，子图的编号是从左上角开始的，从左到右，从上到下递增的。

在每个子图中，我们使用plot()函数绘制了一个简单的线图，并使用title()函数为子图添加了标题。最后，我们使用show()函数显示了整个图像。