x^2+8x-32+2ln1.5=0 用Python代码绘制面图像，给出三种python代码

首先，您提供的方程 `x^2 + 8x - 32 + 2ln(1.5) = 0` 不是一个标准的二次函数形式，因为包含自然对数项。为了可视化这个方程，我们将需要一个数值方法，如求解非线性方程。我们可以使用 Python 的 Scipy 库中的 fsolve 函数。

然而，由于 `ln(1.5)` 的部分不会影响图形的整体形状，我们只关注 `x^2 + 8x - 32` 部分，这可以形成一个开口向上的抛物线。以下是三种不同的方法，分别展示如何用 Python 画出 y = x^2 + 8x - 32 的简单二次曲线，并不包括自然对数：

1. 使用 Matplotlib 绘制函数图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x):
    return x**2 + 8*x - 32

x_values = np.linspace(-20, 10, 400)
y_values = func(x_values)

plt.plot(x_values, y_values)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('f(x)')
plt.title('y = x^2 + 8x - 32')
plt.grid(True)
plt.show()

2. 使用 SymPy 求解并绘制：

from sympy import symbols, lambdify, solve
import matplotlib.pyplot as plt

x = symbols('x')
solution = solve(x**2 + 8*x - 32, x)
func = lambdify(x, x**2 + 8*x - 32)

x_points = np.linspace(solution[0] - 10, solution[-1] + 10, 400)
y_points = func(x_points)

plt.plot(x_points, y_points, label='Solution curve')
plt.legend()
plt.show()

3. 使用 Plotly 创建交互式图表：

import plotly.graph_objects as go

def plot_with_plotly():
    fig = go.Figure([go.Scatter(x=x_values, y=y_values, name="y = x^2 + 8x - 32")])
    fig.update_layout(title_text='y = x^2 + 8x - 32', xaxis_title='x', yaxis_title='f(x)')
    fig.show()

plot_with_plotly()

请注意，对于原方程 `x^2 + 8x - 32 + 2ln(1.5) = 0` 的实际解，上述代码将不适用，因为它涉及到数值计算而非单纯绘制函数。