数值梯度numerical_gradient

数值梯度（numerical gradient）是指通过数值计算来近似计算函数在某一点的梯度。在机器学习中，梯度是非常重要的一个概念，因为它可以告诉我们函数在某一点上升最快的方向。数值梯度的计算可以通过有限差分来实现，即在某一点上分别计算函数在该点沿各个坐标轴方向上的变化率，然后将这些变化率组成一个向量，就得到了该点的数值梯度。数值梯度的精度取决于有限差分的步长和函数的光滑程度，通常可以通过适当选择步长来提高数值梯度的精度。