一个图G采用邻接矩阵作为存储结构,设计一个python算法采用广度优先遍历判断顶点i到顶点j是否有路径(假设顶点i和j都是G中的顶点)
时间: 2024-04-30 12:25:04 浏览: 52
以下是广度优先遍历判断顶点i到顶点j是否有路径的Python算法:
```python
def bfs_path(adj_matrix, start, end):
# 使用队列实现广度优先遍历
queue = []
# 记录已经访问过的顶点
visited = [False] * len(adj_matrix)
# 将起始顶点加入队列
queue.append(start)
visited[start] = True
while queue:
# 取出队首顶点
current = queue.pop(0)
# 遍历当前顶点的所有邻接顶点
for neighbor in range(len(adj_matrix[current])):
# 如果邻接顶点未被访问过,且与当前顶点有连边
if not visited[neighbor] and adj_matrix[current][neighbor]:
# 将邻接顶点加入队列,并标记为已访问
queue.append(neighbor)
visited[neighbor] = True
# 如果已经到达终点顶点,则说明起点与终点之间有路径
if neighbor == end:
return True
# 如果队列为空但还未到达终点顶点,则说明起点与终点之间没有路径
return False
```
其中,`adj_matrix`是邻接矩阵,`start`和`end`分别表示起始顶点和终点顶点。函数返回值为布尔类型,表示起点与终点之间是否有路径。
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