一个图G采用邻接矩阵作为存储结构，设计一个python算法采用广度优先遍历判断顶点i到顶点j是否有路径（假设顶点i和j都是G中的顶点）

以下是广度优先遍历判断顶点i到顶点j是否有路径的Python算法：

def bfs_path(adj_matrix, start, end):
    # 使用队列实现广度优先遍历
    queue = []
    # 记录已经访问过的顶点
    visited = [False] * len(adj_matrix)
    # 将起始顶点加入队列
    queue.append(start)
    visited[start] = True

    while queue:
        # 取出队首顶点
        current = queue.pop(0)
        # 遍历当前顶点的所有邻接顶点
        for neighbor in range(len(adj_matrix[current])):
            # 如果邻接顶点未被访问过，且与当前顶点有连边
            if not visited[neighbor] and adj_matrix[current][neighbor]:
                # 将邻接顶点加入队列，并标记为已访问
                queue.append(neighbor)
                visited[neighbor] = True
                # 如果已经到达终点顶点，则说明起点与终点之间有路径
                if neighbor == end:
                    return True

    # 如果队列为空但还未到达终点顶点，则说明起点与终点之间没有路径
    return False

其中，`adj_matrix`是邻接矩阵，`start`和`end`分别表示起始顶点和终点顶点。函数返回值为布尔类型，表示起点与终点之间是否有路径。