import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(np.count(arr1))
时间: 2023-12-01 18:04:34 浏览: 43
这段代码会报错,因为 `np.count()` 函数需要传入两个参数,分别是要计数的数组和要计数的轴。
如果你想要计算数组中非零元素的数量,可以使用 `np.count_nonzero()` 函数,例如:
```
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
print(np.count_nonzero(arr1))
```
输出结果为:
```
3
```
相关问题
np.count_nonzero
`np.count_nonzero` 是一个 NumPy 库函数,用于计算数组中非零元素的个数。它的语法如下:
```python
np.count_nonzero(arr, axis=None)
```
其中,`arr` 表示要计算非零元素个数的数组;`axis` 表示要沿着哪个轴计算非零元素个数,如果不指定,则计算整个数组中的非零元素个数。
例如,对于以下的 NumPy 数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 0, 5]])
```
可以使用 `np.count_nonzero` 计算非零元素的个数:
```python
print(np.count_nonzero(arr)) # 输出 4
```
也可以指定沿着哪个轴计算非零元素个数:
```python
print(np.count_nonzero(arr, axis=0)) # 输出 [1 1 2]
print(np.count_nonzero(arr, axis=1)) # 输出 [2 2]
```
如何查找数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值的数量?给出代码
你可以使用NumPy中的unique函数来查找数组中唯一值的数量。以下是获取唯一值数量的代码示例:
```python
import numpy as np
# 创建数组
arr = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
# 使用unique函数获取唯一值
unique_values = np.unique(arr)
# 输出唯一值的数量
unique_count = len(unique_values)
print("唯一值的数量:", unique_count)
```
运行以上代码,你将得到输出结果:
```
唯一值的数量: 6
```
因此,数组np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])中的唯一值数量为6。