x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])， v = np.array([1, 0, 1]) 输出矩阵y = 矩阵x的每一行上加上向量v

可以使用Python的NumPy库中的广播（broadcasting）机制，对矩阵和向量进行相加操作，具体代码如下：

import numpy as np

# 定义矩阵和向量
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10, 11, 12]])
v = np.array([1, 0, 1])

# 对矩阵的每一行上加上向量v
y = x + v

# 输出结果
print(y)

代码中，首先定义了一个4行3列的矩阵 `x` 和一个长度为3的一维数组 `v`。

然后，使用 `x + v` 对矩阵 `x` 的每一行上加上向量 `v`，并将结果保存到变量 `y` 中。

最后，使用 `print()` 函数输出变量 `y`。输出结果为：

[[ 2  2  4]
 [ 5  5  7]
 [ 8  8 10]
 [11 11 13]]

表示矩阵 `x` 的每一行上加上向量 `v` 的结果。