rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels=img2.shape
时间: 2024-04-17 15:25:53 浏览: 103
这段代码是用于获取图像 `img1` 和 `img2` 的尺寸信息。
```python
rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape
```
其中,`rows1`、`cols1` 和 `channels1` 分别表示 `img1` 的行数、列数和通道数。同样,`rows`、`cols` 和 `channels` 表示 `img2` 的行数、列数和通道数。
请确保在使用这段代码之前,你已经正确加载了图像 `img1` 和 `img2`。这些变量将在后续的操作中被使用,例如裁剪、拷贝等。
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rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels=img2.shape roi = img1[0:rows,(cols1-cols):cols1]
你提供的代码片段是用于从图像img1中提取一个ROI(感兴趣区域),该ROI的大小与图像img2相同,并且位于img1的右上角。
在代码中,行(rows)和列(cols)是图像的尺寸,而通道(channels)是图像的颜色通道数。
```python
rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, (cols1 - cols):cols1]
```
请确保在使用之前将img1和img2替换为你自己的图像。这段代码将创建一个名为roi的变量,其中包含从img1中提取的ROI。它的大小与img2相同,并且位于img1的右上角。
请注意,该代码假设img1和img2的通道数相同。如果两个图像的通道数不同,你可能需要进行适当的调整。
import cv2 img1 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/big.jpg") img2 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/smalls.jpg") rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, (cols1-cols):cols1] img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY) mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask) img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask_inv) dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg) img1[0:rows, (cols1-cols):cols1] = dst cv2.imshow("Result", img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 将以上代码改为将图标放置在左上角
要将图标放置在左上角,只需将 `(cols1-cols):cols1` 的起始和结束位置调整为 `(0:cols)`,使其只覆盖左上角的区域。以下是修改后的代码:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/big.jpg")
img2 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/smalls.jpg")
rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols] # 调整roi的起始和结束位置
img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask_inv)
dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols] = dst # 调整图标放置的位置
cv2.imshow("Result", img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样修改后的代码将会将图标放置在左上角,希望对您有帮助!
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