from predict import predict_报错ModuleNotFoundError: No module named 'predict'怎么办

时间: 2023-10-27 20:46:55 浏览: 167
这个错误通常表示您尚未安装或正确安装所需的模块。请确保您已经安装了 `predict` 模块,并且该模块是在您的 Python 环境中可用的。您可以尝试通过运行 `pip install predict` 命令来安装该模块。如果您已经安装了该模块,那么请检查您的 Python 路径是否正确,并且该模块是否在该路径下可用。
相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\shutu\6\字符型图片验证码识别完整过程及Python实现\captcha-svm-master\predict.py", line 17, in <module> from dtlib.randtool import get_uuid1_key ModuleNotFoundError: No module named 'dtlib'

这个错误提示是因为Python无法找到名为'dtlib'的模块。您需要安装或添加该模块。 可以通过以下几种方式解决该问题: 1. 如果您使用的是第三方库,可以使用pip install dtlib安装该模块。 2. 如果是您自己编写的模块,那么您需要将该模块所在的文件夹添加到环境变量中。可以使用sys.path.append()语句将其添加到环境变量中。 3. 如果您无法安装该模块或添加环境变量,可以将该模块所在的文件夹复制到您的项目文件夹中,并在您的代码中使用相对路径导入该模块。 希望这些方法能够帮助您解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\人工智能\predict.py", line 2, in <module> import cv2 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

这个报错提示说明你的Python解释器无法找到名为`cv2`的模块,因此无法导入它。这通常是因为你没有安装OpenCV库或者安装的OpenCV库版本不兼容所导致的。 你可以尝试使用以下命令安装OpenCV库: ``` pip install opencv-python ``` 如果你已经安装了OpenCV库但仍然遇到此问题,可以尝试升级OpenCV库版本: ``` pip install opencv-python --upgrade ``` 如果你使用的是虚拟环境,请确保在正确的环境中安装了OpenCV库。如果以上方法仍然无法解决问题,请检查你的Python环境变量是否正确设置,或者检查代码中是否有其他错误。

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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 10 8 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img 9 from importlib import reload ---> 10 import segmenteverygrain as seg 11 from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor 12 from tqdm import trange File ~\segmenteverygrain-main\segmenteverygrain\segmenteverygrain.py:42 39 from tensorflow.keras.optimizers import Adam 40 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img ---> 42 from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor 44 def predict_image_tile(im_tile,model): 45 if len(np.shape(im_tile)) == 2: File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\__init__.py:14 1 # Copyright (c) Meta Platforms, Inc. and affiliates. 2 # All rights reserved. 3 4 # This source code is licensed under the license found in the 5 # LICENSE file in the root directory of this source tree. 7 from .build_sam import ( 8 build_sam, 9 build_sam_vit_h, (...) 12 sam_model_registry, 13 ) ---> 14 from .predictor import SamPredictor 15 from .automatic_mask_generator import SamAutomaticMaskGenerator File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\predictor.py:14 10 from segment_anything.modeling import Sam 12 from typing import Optional, Tuple ---> 14 from .utils.transforms import ResizeLongestSide 17 class SamPredictor: 18 def __init__( 19 self, 20 sam_model: Sam, 21 ) -> None: File D:\Anaconda\lib\site-packages\segment_anything\utils\transforms.py:10 8 import torch 9 from torch.nn import functional as F ---> 10 from torchvision.transforms.functional import resize, to_pil_image # type: ignore 12 from copy import deepcopy 13 from typing import Tuple ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

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