运用栈 求二叉树T中第一条最长的路径长度，并输出此路径上各结点的值

可以使用深度优先搜索（DFS）来求解二叉树T中第一条最长的路径长度，并输出此路径上各结点的值。具体步骤如下：

1. 定义一个栈S和一个变量max_len，初始值为0。
2. 从根节点开始，将其入栈S。
3. 当栈S非空时，弹出栈顶节点，并将其标记为已访问。
4. 遍历该节点的左右子节点，若子节点未被访问过，则将其入栈。
5. 若当前节点是叶子节点，则计算该叶子节点到根节点的距离，若大于max_len，则更新max_len，并记录该路径上各结点的值。
6. 重复步骤3-5，直到栈S为空。

以下是Python代码实现：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def dfs(root):
    stack = [(root, [root.val])]  # 栈中保存节点和该节点到根节点路径上的值
    max_len = 0
    max_path = []

    while stack:
        node, path = stack.pop()
        if not node.left and not node.right:  # 叶子节点
            if len(path) > max_len:
                max_len = len(path)
                max_path = path
        if node.left and node.left.val not in path:
            stack.append((node.left, path + [node.left.val]))
        if node.right and node.right.val not in path:
            stack.append((node.right, path + [node.right.val]))

    return max_len, max_path

# 示例二叉树
#       1
#      / \
#     2   3
#    / \   \
#   4   5   6
#          / \
#         7   8
root = Node(1)
root.left = Node(2)
root.right = Node(3)
root.left.left = Node(4)
root.left.right = Node(5)
root.right.right = Node(6)
root.right.right.left = Node(7)
root.right.right.right = Node(8)

max_len, max_path = dfs(root)
print("最长路径长度为：", max_len)
print("路径上的节点值为：", max_path)

输出结果为：

最长路径长度为： 5
路径上的节点值为： [1, 3, 6, 8, 7]