h*n*m与h*m*n做矩阵乘法运算得到h*n*n的张量，复杂度如何计算

假设$h$为第一维的大小，$n$为第二维的大小，$m$为第三维的大小。对于h*n*m与h*m*n做矩阵乘法得到h*n*n的张量，其时间复杂度可以按照以下步骤计算：

1. 首先对两个矩阵做乘法操作，时间复杂度为$O(h*n*m)$。
2. 对乘积矩阵进行重塑操作，即将其变为h*n*n的张量，时间复杂度为$O(h*n*n)$。

因此，总的时间复杂度为$O(h*n*m + h*n*n)$。需要注意的是，在实际应用中，不同的实现方式可能会对时间复杂度造成影响。