'MNIST' object has no attribute 'info'

"MNIST" 是一个非常著名的计算机视觉数据集，主要用于手写数字识别任务，它是机器学习领域中用于入门级别的经典数据集。当你看到 "MNIST object has no attribute 'info'" 这样的错误信息，通常是在尝试访问 MNIST 数据集中某个属性（比如 `info`）时遇到的问题。

这个错误意味着你在处理 MNIST 对象时，可能没有找到名为 `info` 的属性。MNIST 数据集通常包含训练集和测试集的数据及其标签，但并不直接提供像 `info` 这样的元信息描述。如果你在 Python 中使用诸如 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 这样的库加载数据，可能会通过特定的方法（如 `train_info` 或 `description`）获取额外的信息，而不是直呼为 `info`。

解决这个问题的一般步骤包括：

1. 确认你使用的库是否支持获取 `info` 属性，如果不是，查阅相应文档了解正确的获取方法。
2. 如果提供的 API 没有这样的属性，可能需要查看官方文档或源代码来查找是否有其他途径获取所需信息。
3. 如果是在自定义代码中出错，检查变量名或路径是否正确。

相关问题

'MNIST' object has no attribute 'numpy'

这个错误是因为'MNIST'对象没有名为'numpy'的属性。这可能是因为您没有正确导入或使用numpy库。请确保您在代码中导入了numpy，并且正确地使用了它。您可以尝试以下代码片段来解决此问题：

import numpy as np

# 假设您已经加载了MNIST数据集
# your code ...

# 将MNIST数据集转换为numpy数组
mnist_numpy = np.array(mnist_data)

'MNIST' object has no attribute 'sort'

这个错误是因为'MNIST'对象没有'sort'属性。根据提供的引用内容，我没有找到与这个错误直接相关的信息。然而，根据我的经验，这个错误可能是由于代码中的某些问题引起的。可能的解决方法包括：
1. 检查代码中是否有对'MNIST'对象的排序操作。如果有，请确保对象具有'sort'属性。
2. 检查代码中是否有对'MNIST'对象的引用错误。确保正确地引用了对象。
3. 检查代码中是否有对'MNIST'对象的初始化错误。确保正确地初始化了对象。

请注意，这些解决方法是基于常见的错误和经验提供的，具体解决方法可能因代码的具体情况而异。如果以上解决方法都不起作用，建议您检查代码中的其他可能问题或提供更多的上下文信息以便我能够更好地帮助您。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [遇到问题汇总—Python 篇](https://blog.csdn.net/taohuamange/article/details/107103572)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [深度学习框架Pytorch入门与实践——读书笔记](https://blog.csdn.net/weixin_43593871/article/details/115494507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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