'MNIST' object has no attribute 'targets'解决方案

这个错误提示意味着 MNIST 数据集对象中没有名为 "targets" 的属性。

在 PyTorch 中，MNIST 数据集是通过 torchvision 库中的 datasets 模块加载的。默认情况下，它返回的是一个 torch.utils.data.Dataset 对象，该对象具有以下两个属性：

- `dataset.data`：包含 MNIST 图像的张量
- `dataset.targets`：包含 MNIST 图像的标签

因此，你可以检查你加载 MNIST 数据集的代码是否正确，并确保正确使用了这两个属性。如果你使用的是其他库加载 MNIST 数据集，请查看该库的文档以了解其属性。

以下是一个使用 torchvision 加载 MNIST 数据集并访问其属性的示例代码：

import torch
import torchvision

# 加载 MNIST 数据集
train_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)

# 获取数据和标签
images = train_dataset.data
labels = train_dataset.targets

# 打印数据和标签的大小
print(images.size(), labels.size())

如果你按照上面的示例代码进行操作，但仍然遇到 "MNIST" object has no attribute 'targets' 错误，请确保你的 PyTorch 和 torchvision 版本正确，或者尝试重新安装它们。