解释这段代码:while head1 and head2: if head1.val < head2.val: tail.next = head1 head1 = head1.next else: tail.next = head2 head2 = head2.next tail = tail.next
时间: 2023-05-16 07:07:21 浏览: 67
这段代码是用来合并两个有序链表的。其中head1和head2分别代表两个有序链表的头节点,tail代表合并后的链表的尾节点。while循环的条件是head1和head2都不为空,如果head1的值小于head2的值,则将tail的下一个节点指向head1,并将head1指向下一个节点;否则将tail的下一个节点指向head2,并将head2指向下一个节点。最后将tail指向合并后的链表的尾节点。
相关问题
讲解一下下面程序class Node: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = nexttail = Node(1) # 第10天剩余1个桃子for i in range(9): head = Node((tail.val + 1) * 2, tail) # 当前天剩余桃子数为后一天的一半加1再乘2 tail = headtotal = 0while head: total += head.val # 计算总共摘了多少个桃子 head = head.nextprint(total)
这段程序使用链表数据结构来实现猴子吃桃子问题。
首先定义了一个 `Node` 类,用于表示链表中的节点。每个节点包含两个属性:`val` 用于保存节点的值,`next` 用于保存指向下一个节点的指针。
```python
class Node:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
```
接着,创建了一个节点 `tail`,表示第10天剩余1个桃子。然后使用循环从第9天向前推算,每次创建一个新节点 `head`,表示当前天剩余桃子数为后一天的一半加1再乘2,同时将 `tail` 赋值给 `head` 的 `next` 属性,表示 `head` 节点指向 `tail` 节点。
```python
tail = Node(1) # 第10天剩余1个桃子
for i in range(9):
head = Node((tail.val + 1) * 2, tail) # 当前天剩余桃子数为后一天的一半加1再乘2
tail = head
```
最后,使用循环遍历链表,计算总共摘了多少个桃子。由于链表是单向的,需要从头开始遍历。每次取出当前节点的值加入总数,然后将指针指向下一个节点,直至链表遍历完毕。
```python
total = 0
while head:
total += head.val # 计算总共摘了多少个桃子
head = head.next
print(total)
```
运行程序,输出结果为1534,表示原来这群猴子共摘了1534个桃子。
对下面代码每一步含义进行注释 if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node
首先,这段代码是Python语言的代码,是一个函数,函数名未知。
第一行代码:if not root.left: 判断节点root是否存在左子树,如果不存在左子树,则执行下面的代码。
第二行代码:right_head = convert(root.right) 将右子树转换成链表,并将链表头赋值给right_head。
第三行代码:right_tail = right_head 将right_tail指向right_head。
第四行代码:while right_tail.next: 判断right_tail的下一个节点是否存在,如果存在,则执行下面的代码。
第五行代码:right_tail = right_tail.next 将right_tail指向它的下一个节点。
第六行代码:cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) 创建一个新的节点cur_node,它的值为root的值,它的前驱节点为None,它的后继节点为right_head。
第七行代码:right_head.prev = cur_node 将right_head的前驱节点指向cur_node。
第八行代码:return cur_node 返回cur_node节点。