用jieba分词做excel文档词频分析

首先，需要安装`jieba`和`openpyxl`库，可以使用以下命令安装：

pip install jieba openpyxl

假设要分析的Excel文件名为`data.xlsx`，其中需要分析的文本在`Sheet1`的`A`列中，可以使用以下代码实现词频分析：

import jieba
from collections import Counter
from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取文本数据
text = ''
for cell in sheet['A']:
    if cell.value:
        text += str(cell.value)

# 分词并统计词频
word_list = jieba.cut(text)
counter = Counter(word_list)

# 将结果写入Excel文件
sheet['B1'] = '词汇'
sheet['C1'] = '频次'

row_num = 2
for word, freq in counter.most_common():
    sheet.cell(row=row_num, column=2, value=word)
    sheet.cell(row=row_num, column=3, value=freq)
    row_num += 1

# 保存文件
workbook.save('result.xlsx')

以上代码将使用`jieba`库对Excel文件中的文本进行分词，并使用`Counter`统计每个词汇出现的频次。最后，将结果写入Excel文件`result.xlsx`的`Sheet1`中的`B`列和`C`列。