js使用分治法求最近点对

在JavaScript中，可以使用分治算法（Divide and Conquer）来解决一些几何问题，比如找到一个二维数组（代表点集）中的最近点对。其中，最常见的是Kruskal's 或 Prim's 算法用于求解最小生成树（Minimum Spanning Tree），而求解最近点对的问题通常转化为构造这个最小生成树。

一种常见的方法是先计算每个点到所有其他点的距离，然后排序这些距离对。接着，从最低距离开始构建树，每次选择两个未连接的点，使得它们之间的连线长度是最小的，直到所有的点都被连接起来。最后一个没有被连接的点就是剩下的最近点对之一。如果还有多个这样的点对，可以简单遍历一次已连接的边，找出距离第二近的一对。

这是一个简化版的思路，实际操作中可能会用到优先队列数据结构来优化查找过程。以下是简化的伪代码：

function closestPair(points) {
    // 对所有点对计算距离并排序
    points.sort((a, b) => a.distance - b.distance);

    let minDistance = Infinity;
    let result;

    for (let i = 0; i < points.length; i++) {
        let currentPoint = points[i];
        for (let j = i + 1; j < points.length; j++) {
            if (currentPoint.distanceTo(points[j]) < minDistance) {
                minDistance = currentPoint.distanceTo(points[j]);
                result = [currentPoint, points[j]];
            }
        }
    }

    return result;
}