x(n)=(n+1)R_N (n)，h(n)=(n-2)[u(n-1)-u(n-11)]， 其中 N=学号最末位数字+5，求y(n)=x(n)*h(n)，并绘图

首先，我们需要明确两个序列 `x(n)` 和 `h(n)` 的定义：

1. `x(n) = (n+1) * R_N(n)`，这里 `R_N(n)` 可能是一个与学生学号有关的特定函数，它取决于学生的学号 `N` 的末尾数字加上5。由于没有具体的 `R_N(n)` 函数，我们暂时无法确定 `x(n)`的确切值，假设 `R_N(n)` 为常数或其他已知函数。

2. `h(n) = (n-2) * [u(n-1) - u(n-11)]`，这是一个基于 `u(n)` 的差分序列，`u(n)` 也未给出具体形式，假设 `u(n)` 是一个给定的序列。

由于缺乏详细的信息，我们将假设 `R_N(n)` 和 `u(n)` 都是已知的。为了计算 `y(n) = x(n) * h(n)`，我们首先需要这两个序列的具体数值，然后进行乘法运算：

# 假设 R_N(n) 和 u(n) 是可用的数值或函数
N = ... # 学号的末尾数字加5
R_N = ... # 根据 N 计算的 R_N(n)
u = ... # 已知的 u(n) 序列
u_diff = u[:-11] - u[1:] # 计算 h(n) 中 u(n-1) - u(n-11)

# 计算 x(n) 和 h(n)
x_n = [(n + 1) * R_N for n in range(len(u_diff))] # 假设 n 的范围与 u_diff 相同
h_n = [n - 2 * (u_diff[i]) for i, n in enumerate(range(2, len(x_n) + 2))] # 因为 h(n) 的 n 起始是从2开始

# 计算 y(n)
y_n = [x * h for x, h in zip(x_n, h_n)]

# 绘制 y(n)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(len(y_n)), y_n, label='y(n)')
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('y(n)')
plt.legend()
plt.show()

注意，这个示例假设了 `u(n)` 的长度足够长以支持计算 `h(n)`。请根据实际数据替换上述的占位符 (`...`)。如果你提供更具体的数据或者 `R_N(n)` 和 `u(n)` 的定义，我可以给出更准确的帮助。