pyspark summary()函数
时间: 2023-10-15 19:30:08 浏览: 34
pyspark中的summary()函数是DataFrame统计摘要的一种方法。它提供了有关DataFrame中数值列的统计信息,包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值和四分位数等。
使用方法如下:
df.summary().show()
这将返回一个新的DataFrame,其中包含有关原始DataFrame中数值列的统计信息。请注意,只有数值列才会被考虑在内。
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matlab summary函数
Matlab的summary函数是一个统计性函数,它可以用来获取数据表的摘要统计信息。summary函数会显示数据表的基本统计信息,例如变量的数量、类型、缺失值的数量、每个变量的平均值、标准差、最大值和最小值等。
通过调用summary函数,用户可以快速了解数据表的基本特征和概况,从而帮助用户更好地理解和分析数据。此外,summary函数还可以帮助用户发现数据表中的异常值和缺失值,将数据清洗和处理的工作简化。
在使用summary函数时,用户只需要将数据表作为参数传入函数中即可,Matlab会自动计算和展示数据表的摘要统计信息。
总之,summary函数是Matlab中一个非常有用的统计函数,它可以帮助用户快速获取数据表的基本统计信息,并且可以帮助用户发现数据中的异常值和缺失值,从而更好地进行数据分析和处理。
r语言 summary函数
R语言中的summary函数是一个非常常用的函数,它可以提供有关给定数据的统计摘要信息。根据引用中的说明,虽然在R环境中有多个summary函数,但它们针对的是不同类型的数据结构,因此可以将它们视为同一个函数。我们可以使用summary函数来获得数据的最小值、最大值、中位数、均值以及四分位数等统计信息。通过这些信息,我们可以更好地了解数据的分布和特征。
根据引用中的建议,对于特定函数的用法,我们可以查看函数的帮助文档。这是一种正确学习R语言的方法。对于summary函数,我们可以通过输入"?summary"来查看其帮助文档,并了解其各种参数和用法示例。
总结来说,R语言中的summary函数可以提供给定数据的统计摘要信息,帮助我们更好地理解数据的特征和分布。可以通过查看函数的帮助文档来了解更多关于summary函数的用法和参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何正确使用R语言的函数——为什么有的模型结果不能使用summary函数查询?...](https://blog.csdn.net/weixin_54000907/article/details/126066802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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