dataframe删行

dataframe删除行的方法有几种。一种方法是使用`.drop()`函数，通过指定行的标签或索引来删除行。例如，`df.drop(['name'], axis=0, inplace=False)`可以删除名为'name'的行。另一种方法是使用`del`关键字，通过指定列名来删除行。例如，`del df['name']`可以删除名为'name'的行。此外，还可以使用`.pop()`函数删除行，并将删除的行存储为一个新的Series对象。例如，`ndf = df.pop('age')`可以删除名为'age'的行，并将该行存储在名为ndf的Series对象中。 [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [DataFrame增加和删除行](https://blog.csdn.net/SLANG006/article/details/119487224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [dataframe删的多种方式](https://blog.csdn.net/xffain/article/details/129524396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]