pbar.write("=========== Complete training ===========")

这一行代码使用`pbar.write()`方法将字符串"=========== Complete training ==========="写入到一个名为pbar的进度条对象中。`pbar.write()`方法用于将文本写入进度条的当前位置，可以用于显示进度条中的自定义文本或消息。

这行代码的目的是在训练完成后，在进度条中显示一条完成训练的消息。如果你还有其他问题，请随时提问！

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pbar = tqdm(total=total_steps, desc='Train epoches', initial=start_step) pbar.write("=========== Complete training ===========")

这段代码创建了一个名为pbar的进度条对象，使用了`tqdm`库。它的作用是在训练过程中显示进度条，并提供一种可视化的方式来跟踪训练进度。

- `total_steps`是总的步数，表示训练过程中的总迭代次数或总批次数。
- `desc='Train epoches'`是进度条的描述，将显示在进度条的前面，用于提供进度条所代表的任务的描述信息。
- `initial=start_step`表示进度条的初始值，即开始时的步数。

然后，通过`pbar.write()`方法在进度条中显示一条自定义的消息："=========== Complete training ==========="。这个消息会被写入到进度条的当前位置。

这段代码的目的是创建一个进度条，并在训练完成后，在进度条中显示一条完成训练的消息。

如果你还有其他问题，请随时提问！

def gen_bar_updater(pbar): def bar_update(count, block_size, total_size): if pbar.total is None and total_size: pbar.total = total_size progress_bytes = count * block_size pbar.update(progress_bytes - pbar.n) return bar_update

gen_bar_updater函数是一个生成器函数，它返回一个用于更新进度条的函数。这个函数接受三个参数：count，block_size和total_size。其中，count表示当前已下载的块数，block_size表示每个块的大小，total_size表示总的文件大小。

在函数内部，首先判断进度条的总大小是否为None，并且total_size不为0。如果是，则将total_size赋值给进度条的总大小pbar.total。

接下来，计算已下载的字节数progress_bytes，即count乘以block_size。然后通过计算进度条需要更新的字节数，即progress_bytes减去进度条当前已更新的字节数pbar.n。最后，调用pbar.update函数更新进度条。

最终，gen_bar_updater函数返回一个用于更新进度条的函数bar_update。