用c语言编辑某个函数f(x)=x-x^2/3...从键盘读入x,求近似值

要用C语言编辑这个函数，首先需要定义一个函数来计算f(x)的近似值，然后读取键盘输入的x值，并将其作为参数传递给该函数。下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double function(double x) {
    return x - pow(x, 2.0/3.0);
}

int main() {
    double x, result;
    
    printf("请输入x的值：");
    scanf("%lf", &x);
    
    result = function(x);
    
    printf("f(x)的近似值为：%lf\n", result);
    
    return 0;
}

在这段代码中，我们定义了一个名为function的函数，它接受一个double类型的参数x，并返回f(x)的近似值。在主函数main中，我们首先使用scanf函数从键盘读取x的值，并将其赋给变量x。然后，我们调用function函数，将x作为参数传递进去并将返回的近似值赋给变量result。最后，我们使用printf函数将结果输出到屏幕上。

请注意，这个代码中的近似值是通过数学函数库中的pow函数来计算x的平方根，因此需要包含math.h头文件。另外，这个示例中的近似值是通过直接写出函数表达式来计算的，如果你有其他要求，可以对代码进行相应的修改。

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用C语言不动点迭代法解x^3-2×x-5=0

不动点迭代法的基本思路是将方程等价变形为x = g(x)，然后通过迭代的方式求解g(x)=x的根，即原方程的解。对于方程x^3-2x-5=0，我们可以将其变形为x=(x^3-5)/2，然后选择一个初始值x0，通过迭代公式x(i+1) = (x(i)^3-5)/2，不断计算x的近似值，直到满足一定的精度要求。

下面是用C语言实现不动点迭代法求解方程x^3-2x-5=0的程序：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double g(double x){
    return (pow(x,3)-5)/2;
}

int main(){
    double x0, x1, eps;
    int n = 0;
    printf("请输入初始值x0和精度eps：\n");
    scanf("%lf %lf", &x0, &eps);
    do{
        x1 = g(x0);
        n++;
        if(fabs(x1-x0) < eps) break;
        x0 = x1;
    }while(1);
    printf("方程的解为：%lf, 迭代次数为：%d\n", x1, n);
    return 0;
}

在程序中，我们定义了一个函数g(x)，用于计算迭代公式的右边部分。在主函数中，我们通过scanf函数读入初始值x0和精度eps，然后通过do-while循环不断计算x的近似值，直到满足指定的精度要求为止。最后，程序输出方程的解和迭代次数。

需要注意的是，不动点迭代法并不是一种万能的求根方法，它的收敛性和收敛速度取决于迭代公式的选取和初始值的选择。如果选取不当，可能会出现迭代发散的情况。因此，在实际应用中，需要结合具体问题来选择合适的求根方法。

用C语言解决问题。给定一个精度e，用下列Taylor公式计算(1+x)a,|x|<1的近似值。 (1+x)a=1+ax+a(a-1)x2/2!+...+[a(a-1)×...×(a-n+1)]xn/n!+..., |x|<1

可以使用以下代码来计算：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double power(double x, int n) {
    double res = 1.0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        res *= x;
    }
    return res;
}

double factorial(int n) {
    double res = 1.0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        res *= i;
    }
    return res;
}

double taylor(double x, double a, double e) {
    double res = 1.0;
    double term = 1.0;
    int n = 1;
    while (fabs(term) > e) {
        term *= (a - n + 1) * x / n;
        res += term;
        n++;
    }
    return res;
}

int main() {
    double x, a, e;
    printf("请输入x、a和精度e：");
    scanf("%lf %lf %lf", &x, &a, &e);
    double result = taylor(x, a, e);
    printf("(1 + %.2lf)^%.2lf 的近似值为：%.6lf\n", x, a, result);
    return 0;
}

其中，`power`函数用来计算x的n次方，`factorial`函数用来计算n的阶乘，`taylor`函数用来计算Taylor公式的近似值，直到误差小于精度e为止。最后在`main`函数中读入x、a和精度e，调用`taylor`函数计算近似值，并输出结果。