编写子函数用求根公式求解一元二次方程 ax^2+bx+c=0(设b^2-4ac≥0)。主程序调用子函数求解方程x^2+3x-2=0与x^2-10^20·x+10^20=0. 观察计算结果的精度，若误差较大，则分析原因、改进算法。

编写子函数用求根公式解决一元二次方程的过程通常涉及以下步骤：

1. **定义子函数**：首先，你可以创建一个名为`solve_quadratic_equation`的子函数，它接受三个参数a, b, 和c，分别代表二次方程的一般形式ax^2 + bx + c = 0。

def solve_quadratic_equation(a, b, c):
    # 计算判别式delta
    delta = (b ** 2) - (4 * a * c)

    if delta >= 0:
        # 根据求根公式计算两个实数根
        x1 = (-b + math.sqrt(delta)) / (2 * a)
        x2 = (-b - math.sqrt(delta)) / (2 * a)

        return x1, x2
    else:
        # 如果判别式小于0，说明有两个复数根
        real_part = -b / (2 * a)
        imaginary_part = math.sqrt(-delta) / (2 * a)
        return complex(real_part, imaginary_part), complex(real_part, -imaginary_part)

2. **主程序调用**：接着，在主程序中，你需要提供两个具体的方程实例，如x^2 + 3x - 2 = 0 和 x^2 - 10^20 * x + 10^20 = 0，然后分别调用子函数。

# 方程1
a1, b1, c1 = 1, 3, -2
solution1 = solve_quadratic_equation(a1, b1, c1)

# 方程2
a2, b2, c2 = 1, -10**20, 10**20
solution2 = solve_quadratic_equation(a2, b2, c2)

# 输出结果，并检查精度
print(f"方程 {a1}x^2 + {b1}x + {c1} 的解是 {solution1}")
print(f"方程 {a2}x^2 + {b2}x + {c2} 的解是 {solution2}")

3. **精度检查**：为了确认计算结果的精度，可以比较实际解与近似解，例如，如果使用浮点数运算，可能会有舍入误差。对于高精度大数值，可以使用`decimal`模块代替`math`，因为它提供了更高精度的数学运算。如果发现误差较大，可能是由于浮点数运算的特性导致，此时可以考虑使用更精确的库或调整算法。