matlab 高斯消元法代码

以下是 MATLAB 中的高斯消元法代码：

function [x] = gauss_elimination(A, b)
% 高斯消元法求解线性方程组 Ax=b
% 输入参数：系数矩阵 A，常数向量 b
% 输出参数：解向量 x

n = size(A, 1);
Ab = [A, b]; % 增广矩阵

% 前向消元
for k = 1:n-1
    for i = k+1:n
        factor = Ab(i,k) / Ab(k,k);
        Ab(i,k:n+1) = Ab(i,k:n+1) - factor * Ab(k,k:n+1);
    end
end

% 回带求解
x = zeros(n, 1);
x(n) = Ab(n,n+1) / Ab(n,n);
for i = n-1:-1:1
    x(i) = (Ab(i,n+1) - Ab(i,i+1:n) * x(i+1:n)) / Ab(i,i);
end
end

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Matlab高斯消元法代码

以下是一个简单的 Matlab 高斯消元法代码示例：

function [x] = gauss_elimination(A,b)
% A为系数矩阵，b为常数向量
% x为解向量

n = length(b);

% 前向消元
for k = 1:n-1
    for i = k+1:n
        factor = A(i,k)/A(k,k);
        A(i,k+1:n) = A(i,k+1:n) - factor*A(k,k+1:n);
        b(i) = b(i) - factor*b(k);
    end
end

% 回代求解
x = zeros(n,1);
x(n) = b(n)/A(n,n);
for i = n-1:-1:1
    x(i) = (b(i) - A(i,i+1:n)*x(i+1:n))/A(i,i);
end
end

使用方法：

假设有一个线性方程组 Ax=b，A为系数矩阵，b为常数向量，需要求解出x向量。

1. 将上述代码复制到 Matlab 编辑器中并保存为 gauss_elimination.m 文件。

2. 在 Matlab 命令窗口中输入：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
b = [3; 6; 9];
x = gauss_elimination(A,b)

其中，第一行定义了系数矩阵 A，第二行定义了常数向量 b，第三行调用了 gauss_elimination 函数求解出了解向量 x。

输出结果为：

x =

   -0.0000
    0.0000
    1.0000

表示方程组的解为 x1=0，x2=0，x3=1。

matlab高斯消元法程序代码

当然可以！下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现高斯消元法：

    n = size(A 1);
    = [A, b]; % 增广矩
    
    % 前消元
    for k = 1:n-1
        for i = k+1:n
            factor = Aug(i, k) / Aug(k, k            Aug(i, k:n+1) = Aug, k:n+1) - factor * Aug(k, k:n+1);
        end
    end
    
    % 回代求解
    x = zeros(n, 1);
    x(n) = Aug(n, n+1) / Aug(n, n);
    for i = n-1:-1:1
        x(i) = (Aug(i, n+1) - Aug(i, i+1:n) * x(i+1:n)) / Aug(i, i);
    end
end

使用该函数，你需要提供一个系数矩阵A和一个常数向量b作为输入。函数将返回解向量x。