dataframe 换列名

以下是两种修改DataFrame列名的方法：

1. 使用columns属性直接修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
print(df)

# 修改列名
df.columns = ['a', 'b']
print(df)

2. 使用rename()方法修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
print(df)

# 修改列名
df.rename(columns={"A": "a", "B": "b"}, inplace=True)
print(df)

需要注意的是，第一种方法直接修改了DataFrame的列名，而第二种方法需要使用inplace=True参数才能在原DataFrame上进行修改。

相关问题

dataframe更换列名

在 Pandas 中，可以使用 `df.rename()` 方法更改 DataFrame 中的列名。下面是更改 DataFrame 列名的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['John', 'Emma', 'Alex', 'Sarah'], 'age': [28, 24, 22, 32], 'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始 DataFrame
print('原始 DataFrame：')
print(df)

# 更改列名
df.rename(columns={'name': '姓名', 'age': '年龄', 'city': '城市'}, inplace=True)

# 打印更改后的 DataFrame
print('更改列名后的 DataFrame：')
print(df)

在上面的代码中，`df.rename()` 方法接受一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。`inplace=True` 表示原地修改 DataFrame，而不是创建一个新的 DataFrame。

python dataframe替换列名

要替换Python中DataFrame的列名，可以使用`rename`函数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 替换列名
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}
df.rename(columns=new_column_names, inplace=True)

print(df)

输出结果将是：

   Column1  Column2
0        1        4
1        2        5
2        3        6

在上述示例中，我们使用`rename`函数来替换DataFrame的列名。新的列名存储在一个字典`new_column_names`中，其中键是原始列名，值是新列名。通过将`columns`参数设置为`new_column_names`，我们将原始列名替换为新的列名。最后，使用`inplace=True`将更改应用到原始DataFrame上。