np.array插入

当使用numpy中的np.array创建数组时，可以使用np.append来在数组的末尾插入元素。比如，如果我们有一个数组a = np.array([1,2,3,4,5,6])，可以使用np.append(a, 7)来在数组a的末尾插入元素7。这样会返回一个新数组，新数组包含了原数组中的所有元素以及插入的新元素。

另一种在numpy中插入元素的方法是使用np.insert函数。np.insert函数可以在指定的位置插入元素。比如，如果我们有一个数组a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])，我们可以使用np.insert(a, [1, 3, 4], [100, 101, 102])来在索引位置1、3和4处插入元素[100, 101, 102]。这样会返回一个新数组，新数组中包含了插入元素后的所有元素。

如果想在数组的开头或结尾而不是在中间插入列，除了使用np.insert之外，还可以使用水平连接ndarray的np.hstack方法。np.hstack函数可以将数组按水平方向进行连接。比如，如果我们有两个数组a = np.array([1, 2, 3])和b = np.array([4, 5, 6])，我们可以使用np.hstack((a, b))来在数组a的末尾添加数组b中的元素。这样会返回一个新数组，新数组包含了原数组a和数组b中的所有元素。

另一种方法是使用np.concatenate函数，
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy 往array里添加一个元素](https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/116759342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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