np.asmatrix与np.array的区别

`np.asmatrix`和`np.array`都是NumPy库中用于创建数组的函数，它们的主要区别在于数据结构和功能上：

1. **数据结构**:
- `np.array`返回的是一个常规的NumPy数组，它是基于C语言数组的数据结构，支持广播和高级索引等功能，底层是连续的内存块，非常适合用于数值计算和科学计算。
- `np.asmatrix`则返回的是一个矩阵对象（`matrix`），类似于线性代数中的矩阵。尽管它本质上也是数组，但是它有一些特殊的属性和行为，比如乘法运算符直接支持矩阵乘法（`*`）而不是元素乘法（`.dot()` 或 `@`）。

2. **运算符**:
- `np.array`使用点（`.`）或双冒号（`::`）进行元素级的操作。
- `np.asmatrix`使用星号（`*`）进行矩阵乘法，这使得矩阵操作看起来更直观。

3. **灵活性**:
- `np.array`更为灵活，可以存储不同类型的数据，包括标量、列表、字典等。
- `np.asmatrix`只接受二维数组或一维数组作为输入，并强制将其转换为矩阵，如果试图插入非二维数据，会抛出异常。

4. **性能**:
- 在大部分现代NumPy版本中，`np.array`通常是更快的选择，因为它避免了额外的矩阵包装开销。

总的来说，如果你需要直接进行矩阵运算并且对矩阵特定的行为有需求，可以选择`np.asmatrix`。而当你处理一般数值计算，不需要矩阵乘法的特殊语法时，`np.array`更为通用和高效。在多数情况下，建议优先使用`np.array`。