pid->error * pid->kp

时间: 2024-06-19 18:03:22 浏览: 15
这是一个简单的PID控制器公式,用于计算系统响应的调整量[^1]。其中,PID控制器是一种用于控制连续或滞后系统的反馈控制回路,由比例、积分和微分三个控制元素组成。所有三个控制元素的输出都与误差信号有关,误差信号是期望输出和实际输出之间的差异。 在公式"pid->error * pid->kp"中,"pid->error"是误差值,"pid->kp"是比例系数。比例系数是一个常数,它衡量了控制器的输出与误差之间的关系。调整比例系数可以改变系统的响应速度和稳定性。 如果您需要更多关于PID控制器的信息和实现方式,请告知。
相关问题

pid->integral+=pid->error*pid->ki;

这段代码是一个PID控制器中的积分环节,其中PID控制器用于控制一个系统的输出值,使其达到期望值。PID控制器由三个部分组成:比例环节、积分环节和微分环节,分别对应代码中的pid->kp、pid->ki和pid->kd。 在这段代码中,pid->integral表示积分值,pid->error表示当前的误差值,pid->ki表示积分增益。该语句的作用是计算当前误差的积分值,并将其累加到之前的积分值上,以更新PID控制器的状态。这个语句通常在每个控制周期内执行,以确保控制器能够及时响应系统变化。

解释下float PidIncCtrl(pid_param_t * pid, float error) { pid->out_p = pid->kp * (error - pid->last_error); pid->out_i = pid->ki * error; pid->out_d = pid->kd * ((error - pid->last_error) - pid->last_derivative); pid->last_derivative = error - pid->last_error; pid->last_error = error; pid->out += pid->out_p + pid->out_i + pid->out_d; return pid->out; }

这段代码是一个PID增量控制函数,用于计算PID控制器的输出。 函数 `PidIncCtrl` 接受两个参数:`pid_param_t * pid`是一个结构体指针,包含了PID控制器的参数(比例系数kp、积分系数ki、微分系数kd)以及一些中间变量;`float error`是当前的误差值。 首先,根据当前的误差值和上一次的误差值计算比例项(P项),积分项(I项)和微分项(D项): - P项:`pid->out_p = pid->kp * (error - pid->last_error)`,根据比例系数kp和当前误差与上一次误差的差值计算P项的输出。 - I项:`pid->out_i = pid->ki * error`,根据积分系数ki和当前误差计算I项的输出。 - D项:`pid->out_d = pid->kd * ((error - pid->last_error) - pid->last_derivative)`,根据微分系数kd和当前误差与上一次误差的差值与上一次微分项的差值计算D项的输出。 接下来,更新中间变量的值: - `pid->last_derivative = error - pid->last_error`,更新上一次微分项的差值为当前误差与上一次误差的差值。 - `pid->last_error = error`,更新上一次误差的值为当前误差。 最后,将P项、I项和D项的输出累加,并将结果赋值给pid->out,即PID控制器的输出。 函数返回PID控制器的输出值。 通过这段代码,可以实现基于PID控制算法的增量式控制,根据当前的误差和控制器参数计算出控制器的输出,并更新中间变量的值供下一次计算使用。

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帮我解释一下 PID_TypeDef g_location_pid; /* 位置PID参数结构体*/ /** * @brief 初始化PID参数 * @param 无 * @retval 无 / void pid_init(void) { /位置环初始化/ g_location_pid.SetPoint = (float)(50PPM); /* 设定目标Desired Value*/ g_location_pid.ActualValue = 0.0; /* 期望值*/ g_location_pid.SumError = 0.0; /* 积分值*/ g_location_pid.Error = 0.0; /* Error[1]/ g_location_pid.LastError = 0.0; / Error[-1]/ g_location_pid.PrevError = 0.0; / Error[-2]/ g_location_pid.Proportion = L_KP; / 比例常数 Proportional Const*/ g_location_pid.Integral = L_KI; /* 积分常数 Integral Const*/ g_location_pid.Derivative = L_KD; /* 微分常数 Derivative Const*/ g_location_pid.IngMax = 20; g_location_pid.IngMin = -20; g_location_pid.OutMax = 150; /* 输出限制 / g_location_pid.OutMin = -150; } /* * 函数名称:位置闭环PID控制设计 * 输入参数:当前控制量 * 返 回 值:目标控制量 * 说 明:无 */ int32_t increment_pid_ctrl(PID_TypeDef PID,float Feedback_value) { PID->Error = (float)(PID->SetPoint - Feedback_value); / 偏差 / #if INCR_LOCT_SELECT PID->ActualValue += (PID->Proportion * (PID->Error - PID->LastError)) / E[k]项 / + (PID->Integral * PID->Error) / E[k-1]项 / + (PID->Derivative * (PID->Error - 2 * PID->LastError + PID->PrevError)); / E[k-2]项 / PID->PrevError = PID->LastError; / 存储误差,用于下次计算 / PID->LastError = PID->Error; #else PID->SumError += PID->Error; if(PID->SumError > PID->IngMax) { PID->SumError = PID->IngMax; } else if(PID->SumError < PID->IngMin) { PID->SumError = PID->IngMin; } PID->ActualValue = (PID->Proportion * PID->Error) / E[k]项 / + (PID->Integral * PID->SumError) / E[k-1]项 / + (PID->Derivative * (PID->Error - PID->LastError)); / E[k-2]项 / PID->LastError = PID->Error; #endif if(PID->ActualValue > PID->OutMax) { PID->ActualValue = PID->OutMax; } else if(PID->ActualValue < PID->OutMin) { PID->ActualValue = PID->OutMin; } return ((int32_t)(PID->ActualValue)); / 返回实际控制数值 */ }

void PID_Parameter_Init(PID *sptr) { sptr->SumError = 0; sptr->LastError = 0; sptr->PrevError = 0; sptr->LastData = 0; } int PID_Realize(PID *sptr, float *PID, int NowData, int Point) { int Realize; sptr->Dis_Err = Point - NowData; sptr->SumError += PID[KI] * sptr->Dis_Err; if (sptr->SumError >= PID[KT]) { sptr->SumError = PID[KT]; } else if (sptr->SumError <= -PID[KT]) { sptr->SumError = -PID[KT]; } Realize = PID[KP] * sptr->Dis_Err + sptr->SumError + PID[KD] *(sptr->Dis_Err - sptr->LastError); // + PID[KB] * ( NowData- sptr->LastData); sptr->PrevError = sptr->LastError; sptr->LastError = sptr->Dis_Err; sptr->LastData = NowData; return Realize; } int PID_Increase(PID *sptr, float *PID, int NowData, int Point) { int iError, Increase; iError = Point - NowData; Increase = PID[KP] * (iError - sptr->LastError) + PID[KI] * iError + PID[KD] * (iError - 2 * sptr->LastError + sptr->PrevError); sptr->PrevError = sptr->LastError; sptr->LastError = iError; sptr->LastData = NowData; return Increase; } Left_Acc = templ_pluse - Left_Old; Right_Acc = tempr_pluse - Right_Old; if (Left_Acc > 50) { Left_Old = Left_Old + 50; templ_pluse = Left_Old; } else if (Left_Acc < -50) { Left_Old = Left_Old - 50; templ_pluse = Left_Old; } else { templ_pluse = Left_Old; } if (Right_Acc > 50) { Right_Old = Right_Old + 50; tempr_pluse = Right_Old; } else if (Right_Acc < -50) { Right_Old = Right_Old - 50; tempr_pluse = Right_Old; } else { tempr_pluse = Right_Old; } RealSpeed_Old = ZJZ; ZJZ = (templ_pluse + tempr_pluse) * 0.5;

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