Matplotlib绘图创建饼图时plt.pie（），设置每一块标签内容的参数是：labels.

在Matplotlib库中，`plt.pie()`函数用于创建饼状图，它是一个非常常用的数据可视化工具，特别是在需要展示数据各部分占比的时候。当你想为每一块扇形添加标签，表示其对应的类别或数值时，可以使用`labels`参数。

`labels`是一个列表，其中包含与每个扇形区域相对应的文字标签。你需要将你想显示的文本字符串放入这个列表中，列表的索引通常对应于`fracs`或`sizes`参数所指定的各个扇形的角度或面积值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有三个类别及其对应的百分比
categories = ['A', 'B', 'C']
fractions = [0.35, 0.40, 0.25]  # 或者用面积 values = [15, 20, 10]

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(fractions, labels=categories, autopct='%1.1f%%')  # autopct 自动添加百分比

# 添加圆心点和网格线可以根据需要调整
ax.set中央pct=True,
ax.grid(True, linestyle='--')

plt.title('Pie Chart Example')
plt.show()

在这个例子中，`autopct='%1.1f%%'`会自动在每个扇形上显示百分比，而`labels=categories`则是设定每块扇形的标签内容。