建立多项式算法”操作结果：输入m项的系数和指数，建立一个一元多项式P

建立多项式算法通常是指创建一个表示数学上一元多项式的数据结构，该多项式由一系列系数乘以对应的变量的幂组成。例如，如果你有一个多项式 P(x) = a0 + a1x^1 + a2x^2 + ... + amx^m，其中 a0, a1, ..., am 分别是系数，x 是变量，m 是最高次幂，那么这个算法会接收这些系数 (a0, a1, ..., am) 和对应指数 (0, 1, 2, ..., m) 作为输入。

这种算法的工作流程通常是这样的：
1. 创建一个数据结构，比如一个列表或对象数组，用于存储多项式的各项及其信息（如系数和指数）。
2. 遍历输入的系数和指数，对于每个元素，创建一个新的多项式项并将它添加到数据结构中，通常是将系数与变量的相应次方相乘。
3. 结果数据结构就包含了整个多项式的信息，可以方便地执行诸如求值、加法、减法等运算。

在Python中，这可能通过定义一个类，如`Polynomial`，来实现：

class Polynomial:
    def __init__(self):
        self.coefficients = []

    def add_term(self, coefficient, exponent):
        self.coefficients.append((coefficient, exponent))

    # 其他方法，如evaluate() 等

# 示例
p = Polynomial()
p.add_term(3, 2)  # 添加 3x^2
p.add_term(-1, 1)  # 添加 -1x