phthon假设你有以下几种面额的硬币:1元、5元、10元、25元。你需要找回的金额是 amount 元。目标是用最少的硬币数找回零钱。
时间: 2024-12-23 22:13:06 浏览: 3
在Python中,解决这个问题通常会使用动态规划(Dynamic Programming)的方法。你可以创建一个函数,定义一个数组dp,其中dp[i]表示找零i元所需的最小硬币数目。算法的基本思路是从最大面额开始向下枚举,直到找到能够凑出当前金额的组合。
下面是一个简单的Python代码示例:
```python
def coinChange(coins, amount):
dp = [float('inf')] * (amount + 1) # 初始化所有值为无穷大,除了0
dp[0] = 0
for coin in coins: # 遍历每种面额
for i in range(coin, amount + 1): # 从coin到amount,更新较小金额的最优解
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1) # 如果可以替换,取较小的硬币数
if dp[amount] == float('inf'): # 如果找不到解决方案,返回-1
return -1
else:
return dp[amount] # 否则,返回所需的最小硬币数
# 示例
coins = [1, 5, 10, 25]
amount = 36
print(coinChange(coins, amount)) # 输出:4,因为最少需要4枚硬币(1+1+10+14)
```
相关问题
假设你有以下几种面额的硬币:1元、5元、10元、25元。你需要找回的金额是 amount 元。目标是用最少的硬币数找回零钱。
这是一个经典的动态规划问题,可以使用贪心算法或动态规划的思想来解决。我们可以创建一个数组或列表来表示每种硬币的数量,然后从大面额的硬币开始尝试减去,直到总金额减到0为止。
这里是一个简单的Python解决方案,采用动态规划:
```python
def min_coins(amount):
coins = [10, 25, 5, 1] # 面值列表
min_coins_needed = [0] + [float('inf')] * amount # 初始化动态规划表格
for coin in coins:
for i in range(coin, amount+1): # 从当前面额开始遍历至剩余金额
if i >= coin:
min_coins_needed[i] = min(min_coins_needed[i], min_coins_needed[i-coin] + 1)
return min_coins_needed[amount] if min_coins_needed[amount] != float('inf') else -1 # 返回最小硬币数,若找不到则返回-1
# 测试示例
amount = 36 # 需找回的金额
print(f"找回 {amount} 元所需的最少硬币数是: {min_coins(amount)}")
```
Java写某货币共有以下8种面值:1元,2元,5元,10元,20元,50元,100元,500元。输入金额X(X为整数), 计算要用这几种面值组成金额X,最少需要多少张。
在Java中,解决这个问题通常会采用贪心算法,从最大面额开始尝试,直到无法满足为止。下面是一个简单的解决方案:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CurrencyComposition {
private static final int[] VALUES = {1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 500};
public static int minCoins(int amount) {
List<Integer> coins = new ArrayList<>();
for (int value : VALUES) {
while (amount >= value) {
amount -= value;
coins.add(value);
}
}
return coins.size();
}
public static void main(String[] args) {
int inputAmount = 1234; // 输入金额
int minCoinsCount = minCoins(inputAmount);
System.out.printf("Minimum number of coins needed to make %d is %d%n", inputAmount, minCoinsCount);
}
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