假设一个信号x（t）=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t),其中f1=200Hz，f2=1500Hz，f3=2900Hz，信号的采样频率为10000Hz。MATLAB设计一个模拟滤波器将f2滤除掉。

这个问题需要用到数字信号处理中的滤波器知识，下面是解答过程：

首先，我们需要将信号进行采样。根据题目中的采样频率10000Hz，可以使用MATLAB中的`sin`和`linspace`函数来生成采样点，代码如下：

f1 = 200;
f2 = 1500;
f3 = 2900;
fs = 10000;
t = linspace(0, 1, fs);
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t) + sin(2*pi*f3*t);

接着，我们需要设计一个模拟滤波器将f2滤除掉。在这里，我们可以使用一个带阻滤波器（又称为带停滤波器或者带阻挡滤波器），将频率为1500Hz的信号滤除掉。可以使用MATLAB中的`designfilt`函数来设计滤波器，代码如下：

fpass = [1400 1600];
fstop = [1450 1550];
Ap = 1; % 通带最大衰减
Ast = 60; % 阻带最小衰减
filterSpecs = fdesign.bandstop('Fst1,Fp1,Fp2,Fst2,Ast1,Ap,Ast2',fstop(1),fpass(1),fpass(2),fstop(2),Ast,Ap,Ast);
filterObj = designfilt(filterSpecs,'equiripple');

其中，`fpass`表示通带的频率范围，`fstop`表示阻带的频率范围，`Ap`表示通带最大衰减，`Ast`表示阻带最小衰减。然后我们将设计好的滤波器应用到信号上，代码如下：

y = filter(filterObj,x);

这样，我们就得到了经过滤波后的信号y，其中f2被成功滤除了。最后我们可以使用MATLAB中的`plot`函数来绘制原始信号和滤波后的信号的波形图，代码如下：

plot(t,x);
hold on;
plot(t,y);
legend('原始信号','滤波后信号');