二分法迭代python代码
时间: 2024-06-23 17:01:40 浏览: 7
二分法(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法,其基本思想是每次将搜索区间缩小一半。下面是使用 Python 实现的二分查找迭代版本的代码:
```python
def binary_search_iterative(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
# 如果没有找到目标,返回 -1 表示未找到
return -1
# 使用方法
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search_iterative(arr, target)
if result != -1:
print(f"元素 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
print(f"元素 {target} 未在数组中")
相关问题
使用python写一个二分法迭代
实现:
```python
def binary_search_iterative(arr, target):
left = 0
right = len(arr) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
left = mid + 1
else:
right = mid - 1
return -1
```
调用:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
target = 5
result = binary_search_iterative(arr, target)
if result != -1:
print("元素在数组中的索引为", str(result))
else:
print("元素不在数组中")
```
输出:
```
元素在数组中的索引为 4
```
希望能够帮到您!
数值分析python二分法代码
以下是使用Python实现二分法的代码:
```python
def binary_search(f, a, b, tol=1e-6, maxiter=100):
"""
使用二分法求解函数f在区间[a,b]上的零点
:param f: 函数
:param a: 区间左端点
:param b: 区间右端点
:param tol: 容差
:param maxiter: 最大迭代次数
:return: 零点的近似值
"""
if f(a) * f(b) >= 0:
raise ValueError("f(a) and f(b) must have opposite signs")
for i in range(maxiter):
c = (a + b) / 2
if abs(f(c)) < tol:
return c
elif f(a) * f(c) < 0:
b = c
else:
a = c
raise RuntimeError("Failed to converge after {} iterations".format(maxiter))
```
这个函数接受一个函数f,一个区间[a,b],一个容差tol和一个最大迭代次数maxiter作为输入,并返回零点的近似值。在函数内部,我们首先检查f(a)和f(b)是否具有相反的符号,如果不是,则引发ValueError。然后,我们使用for循环进行迭代,直到找到一个近似的零点或达到最大迭代次数。在每次迭代中,我们计算区间的中点c,并根据f(a)和f(c)的符号更新区间的左端点a或右端点b。如果f(c)的绝对值小于容差tol,则返回c。如果在maxiter次迭代后仍未收敛,则引发RuntimeError。